AI визуалды инспекциясы жүзеге асырылды

Жақында көптеген ірі автобус өнімдерін шығаратын кәсіпорындар өздерінің ақылды зауыттарында терең оқытуға негізделген AI визуалды тексеру жүйелерін енгізді, бұл интеллектуалды өндіріс пен сапаны бақылаудағы автобус өндірісі индустриясы үшін елеулі қадам болды. Ажыратымдылығы 20{2}}мегапиксельді жоғары-өндірістік камералар жиынтығымен жабдықталған жүйе шинаның өткізгіш беттерінің, оқшаулау қабатының орамасының және қосылыстардың жинақталуының-айқындығы жоғары нақты уақыттағы кескіндерін секундына 60 кадр жылдамдықпен түсіреді. Жиналған кескін деректері арнайы кескін өңдеу серверлері арқылы өңделеді, мұнда оқытылған алгоритм үлгілері 100 миллисекунд ішінде ақауды анықтауды аяқтайды.

Жобаның техникалық директорының айтуынша, жүйе тереңдетілген оқыту архитектурасын қабылдайды. 100 000-нан астам аннотацияланған үлгілерден үйрену арқылы ол микро сызаттар, шегіністер, оқшаулаудың зақымдалуы және тегіс емес жабындарды қоса алғанда, жалпы ақаулардың 27 түрін дәл анықтай алады. Алдын ала жұмыс деректері жүйенің дәстүрлі қолмен визуалды тексеру кезінде -әдетте 5%-ға жуық өткізіп алған анықтау жылдамдығын-0,1%-дан төмен түсіретінін көрсетеді, бұл-зауыттық ақау деңгейін 85%-ға айтарлықтай төмендетіп, тексеру тиімділігін 300%-дан астамға арттырады.

Тексерудің бұл инновациялық шешімін енгізу өнім сапасының тұрақтылығы мен сенімділігін айтарлықтай жақсартып,{0}}сатудан кейінгі техникалық қызмет көрсету шығындарын азайтып қана қоймайды, сонымен қатар салалық сапаны бақылаудың жаңа техникалық көрсеткішін белгілейді. Бұл жүйені пайдаланатын кәсіпорындар оны басқа өндірістік базаларға жылжыта алады немесе салалық серіктестерге сәйкес техникалық шешімдерді экспорттай алады, бұл бүкіл автобус өндірісінің индустриясын интеллектуалды түрлендіруге және жаңартуға мүмкіндік береді.